Sinh viên khoa Công nghệ thông tin với nghiên cứu ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử

Với một số kết quả nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm sinh viên khoa Công nghệ thông tin (CNTT) tiếp tục nghiên cứu và hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.

Linh Anh
Anh L
10:49 20/07/21 trong Gương sáng sinh viên
10:49 20/07/21 136 lượt xem
Mục lục

Với một số kết quả nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm sinh viên khoa Công nghệ thông tin (CNTT) tiếp tục nghiên cứu và hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.

Nhóm nghiên cứu gồm 05 thành viên: Hoàng Tùng Lâm, Bùi Ngọc Hải, Nguyễn Đức Linh - Sinh viên lớp Khoa học máy tính 1, K12; Đào Lê Huy - Sinh viên lớp Khoa học máy tính 2, K12 và Phan Thành Trung - Sinh viên lớp Công nghệ thông tin 4, K12. Giảng viên hướng dẫn: TS. Vũ Việt Thắng - khoa CNTT.

Sinh viên khoa Công nghệ thông tin với nghiên cứu ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử

TS. Vũ Việt Thắng thảo luận trực tuyến với nhóm nghiên cứu

Trong những năm gần đây, nhiều tiến bộ trong lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu đã đưa ra giải pháp cho các bài toán nhận dạng, như nhận dạng vật thể, nhận dạng chữ viết, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng hình dáng, nhận dạng giọng nói,… với độ chính xác rất cao. Những công nghệ trên hoàn toàn có khả năng để ứng dụng vào giải quyết các vấn đề trong ngành giáo dục, đặc biệt là phát hiện hành vi gian lận trong thi cử.

Hệ thống phát hiện hành vi bất thường ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử có thể hỗ trợ giám thị coi thi dễ dàng tìm ra sinh viên có hành vi bất thường, giúp nâng cao tính minh bạch của kỳ thi, phản ánh chính xác kết quả thi của các thí sinh sau mỗi kỳ thi.

Sinh viên khoa Công nghệ thông tin với nghiên cứu ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử 1

Nhóm ứng dụng mô hình Multi-Scale Cascade Fully Convolutional Network for Face Detection

Bằng việc tận dụng các nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện khuôn mặt, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.

Nhóm đã tìm hiểu, nghiên cứu và cài đặt thử nghiệm các thuật toán tiên tiến liên quan đến các bài toán phát hiện khuôn mặt, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người; xây dựng và ứng dụng một bộ dữ liệu mới dành cho bài toán phát hiện gian lận thi cử. Nhóm cũng đã tự thiết kế mô hình học sâu dành cho bài toán nhận diện hành vi bất thường và đã kết hợp các mô hình trên để xây dựng hệ thống phát hiện gian lận thi cử.

Sinh viên khoa Công nghệ thông tin với nghiên cứu ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử 2

Bài toán nhận diện khuôn mặt, nhận diện điểm mốc trên khuôn mặt (Face Detection, Facial Landmark Estimation)

Hệ thống phát hiện hành vi gian lận cho độ chính xác cao, trên 97% với các hành vi rõ ràng như quay ngang, quay ngửa, nhổm lên, liếc bài, làm việc riêng dưới gầm bàn và khả năng nhận diện khuôn mặt của thí sinh có hành vi gian lận cũng cho độ chính xác rất cao lên đến 98%.

Nhóm nghiên cứu đang hoàn thành những kết quả nghiên cứu cuối cùng, hướng đến xây dựng hệ thống phát hiện gian lận thi cử có thể ứng dụng trực tiếp tại các phòng thi thông qua hệ thống camera giám sát.

Sinh viên khoa Công nghệ thông tin với nghiên cứu ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử 3

Kết quả thử nghiệm của bài toán phát hiện gian lận thi cử

Trưởng nhóm Hoàng Tùng Lâm chia sẻ: “Việc thực hiện nghiên cứu đề tài còn góp phần thúc đẩy tinh thần NCKH cho các thành viên trong nhóm; cũng như việc trang bị thêm các kiến thức chuyên sâu, làm hành trang tri thức giúp mỗi thành viên dễ dàng nắm bắt các cơ hội nghề nghiệp sau khi ra trường”.

TS. Vũ Việt Thắng nhận định: “Hiện nay, nhiều đề tài nghiên cứu khoa học của sinh viên có tính ứng dụng thực tế chưa cao. Do đó, việc nâng cao tính ứng dụng thực tiễn của các nghiên cứu khoa học trong sinh viên tại khoa Công nghệ Thông tin nói riêng và Đại học Công nghiệp Hà Nội nói chung là cần thiết; nhất là trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ như hiện nay”.

Nguồn tin từ https://www.haui.edu.vn/

Triển khai đăng ký đề tài sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2021 – 2022

Nhằm giúp sinh viên hình thành năng lực nghiên cứu làm chủ và dẫn đầu công nghệ theo tư duy của các giám đốc công nghệ; giúp sinh viên phát triển các ý tưởng khởi nghiệp, đồ án tốt nghiệp, thực tập cơ sở ngành, thực tập chuyên ngành, bài tập lớn, và các định hướng nghề nghiệp khi ra trường, Khoa CNTT tổ chức hướng dẫn sinh viên kỹ năng nghiên cứu khoa học - công nghệ thông qua các đề tài NCKH theo các chủ đề.

13:03 21/09/21 521 lượt xem
Workshop online "Python và lộ trình phát triển cho lập trình viên"

Nhằm giúp các bạn sinh viên yêu thích lập trình, đặc biệt là về "Lập trình Python" và các ứng dụng hiện nay tại các doanh nghiệp thực tế, ITPlus Academy tổ chức chương trình Workshop Online "Python và lộ trình phát triển cho Lập trình viên"

16:26 20/09/21 458 lượt xem
Tư vấn nhập học trực tuyến sinh viên đại học khóa 16

Chúc mừng các em tân sinh viên khóa 16 của Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội!.

16:51 17/09/21 107 lượt xem
Chương trình Fresher Android Talent chuyên biệt cho đơn vị GAM.IVI

FPT Global Automotive – FPT Software đang cần tuyển 20 Lập trình viên Android tham gia Chương trình đào tạo tân binh và làm việc trực tiếp tại các dự án phát triển các hệ thống phần mềm ứng dụng Android Automotive cho doanh nghiệp hàng đầu Hàn Quốc về máy xây dựng, công và nông nghiệp.

10:10 17/09/21 621 lượt xem
Công ty Gameloft tuyển Lập trình viên C++ và Thực tập sinh C++

13:39 16/09/21 340 lượt xem
Thông tin tuyển dụng "Fresher C++ Software Engineer"

Trung tâm Phát triển giải pháp về linh kiện cho xe hơi tại Việt Nam (LG VS DCV) chuyên cung cấp các hệ thống thông tin giải trí chất lương cao trên ô tô cho nhiều thương hiệu ô tô lớn trên toàn thế giới & tiến hành các hoạt động nghiên cứu phát triển và đảm bảo chất lượng cho nhiều sản phẩm của nghiệp vụ sản xuất linh kiện trên xe hơi. Để đáp ứng nhu cầu mở rộng hoạt động kinh doanh tại Việt Nam, LG VS DCV cần tuyển Lập trình viên C++ mới tốt nghiệp hoặc chuẩn bị ra trường.

12:36 16/09/21 429 lượt xem
Workshop (online) "PHP và sự lựa chọn công nghệ từ doanh nghiệp

Nhằm giúp các bạn sinh viên yêu thích lập trình, đặc biệt là lập trình website và ứng dụng bằng ngôn ngữ PHP nắm bắt được các xu hướng hiện nay tại các doanh nghiệp thực tế, ITPlus Academy tổ chức chương trình Workshop Online "PHP và sự chọn lựa công nghệ từ doanh nghiệp" vào lúc: 9h00 - 11h00 Sáng thứ Bảy ngày 18/9/2021

16:22 14/09/21 955 lượt xem
1
Tư vấn nhập học trực tuyến sinh viên đại học khóa 16
16:51 17/09/21 107 lượt xem
2
Đề án mở ngành Công nghệ Đa phương tiện
17:19 05/09/21 74 lượt xem
3
Hội thảo khoa học "Công nghệ phần mềm & Khoa học dữ liệu"
14:59 25/06/21 349 lượt xem
5
Kế hoạch đánh giá ngoài kiểm định ngành CNTT
16:18 29/03/21 365 lượt xem
Chàng sinh viên CNTT, không ngừng phấn đấu giữ vững danh hiệu Đoàn.

Yêu thích CNTT, yêu thích hoạt động Đoàn Hội, Tuấn đầu quân vào khoa CNTT, Đại học Công Nghiệp Hà Nội. Đỗ vào trường, được học tập, rèn luyện trong môi trường tiến bộ, với đầy đủ điều kiện thuận lợi để phát triển bản thân, chàng sinh viên rất hạnh phúc và thêm động lực để không ngừng cố gắng.

Linh Anh
Anh L
16:14 13/09/21 trong Gương sáng cựu sinh viên
16:14 13/09/21 32 lượt xem
Cô gái đam mê kỹ thuật

Lê Thị Lan Phương chia sẻ, cô lựa chọn ngành Hệ thống thông tin thuộc Khoa Công nghệ thông tin của trường Đại học Công nghiệp Hà Nội vì niềm đam mê tìm tòi, sáng tạo với công nghệ.

Linh Anh
Anh L
15:09 29/08/21 trong Gương sáng cựu sinh viên
15:09 29/08/21 49 lượt xem
Chủ tịch Hội sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội - Ngô Tiến Lâm

Với những thành tích xuất sắc trong học tập, rèn luyện, em Ngô Tiến Lâm, cựu sinh viên khóa 11 Khoa CNTT Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã trở thành tấm gương tiêu biểu được Hội Sinh viên trường trao tặng danh hiệu “SV 5 tốt” các cấp.

Linh Anh
Anh L
10:09 15/12/20 trong Gương sáng cựu sinh viên
10:09 15/12/20 967 lượt xem
Sinh viên Khoa Công nghệ thông tin đạt giải Nhất Nghiên cứu khoa học lần thứ XI

Nghiên cứu khoa học là hoạt động học tập có thế mạnh từ rất lâu tại Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội.

Linh Anh
Anh L
16:01 09/10/20 trong Gương sáng cựu sinh viên
16:01 09/10/20 785 lượt xem
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ internet of things xây dựng hệ thống nhà kính thông minh

Đó chính là tên đề tài nghiên cứu khoa học của nhóm sinh viên khoa Công nghệ Thông tin, trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã đạt giải Ba - Giải thưởng “Sinh viên nghiên cứu khoa học năm 2019” do Bộ Giáo dục và Đào tạo phối hợp Bộ Khoa học và Công nghệ, Trung ương Đoàn TNCS Hồ Chí Minh, Liên hiệp các Hội KHKT Việt Nam tổ chức.

Vương Đình Anh
Anh VĐ
13:19 11/12/19 trong Gương sáng cựu sinh viên
13:19 11/12/19 16.171 lượt xem
Sinh viên Khoa công nghệ thông tin đạt giải cuộc thi "Seeding your idea"

“Seeding your idea” là cuộc thi ý tưởng về công nghệ của sinh viên do VinTech City tổ chức thu hút các tài năng công nghệ đến từ 54 trường Đại học trên toàn quốc. Ban tổ chức đã đánh giá và lựa chọn18 dự án xuất sắc nhất lọt vào vòng chung kết. Cuộc thi thực sự có ý nghĩa khi tạo sân chơi bổ ích giúp sinh viên Việt Nam thêm tự tin để hòa nhập và tham gia vào môi trường khởi nghiệp đổi mới sáng tạo vô cùng năng động hiện nay.

Vương Đình Anh
Anh VĐ
07:45 10/12/19 trong Gương sáng cựu sinh viên
07:45 10/12/19 5.360 lượt xem
Sinh viên khoa công nghệ thông tin đạt học bổng tài năng Samsung năm 2019

Chương trình Samsung Talent Program (STP) 2019 của Công ty Samsung với quy mô và giá trị lớn hơn rất nhiều so với các năm trước đã đi đến chặng cuối, những gương mặt sinh viên xuất sắc nhất khu vực phía Bắc nhận được học bổng của chương trình đã được vinh danh

Phan Thanh Vũ
Vũ PT
08:01 19/08/19 trong Gương sáng cựu sinh viên
08:01 19/08/19 2.252 lượt xem
Trần Văn Chức - Đội trưởng đội nghiên cứu khoa học

Là sinh viên đã tốt nghiệp khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Trần Văn Chức là một trong những sinh viên xuất sắc cả về thành tích học tập, cũng như các hoạt động Đoàn, Hội sinh viên của Trường.

Phan Thanh Vũ
Vũ PT
16:49 15/08/19 trong Gương sáng cựu sinh viên
16:49 15/08/19 24.427 lượt xem
Hoàng Hơn Lên - Lớp trưởng gương mẫu

Nhắc đến các sinh viên tiêu biểu của Khoa Công nghệ thông tin trường Đại học Công nghiệp Hà Nội chắc hẳn ai cũng biết đến sinh viên Hoàng Hơn Lên là tấm gương sáng học giỏi, rèn luyện tốt và là cán bộ đoàn nhiệt huyết năng động.

Phan Thanh Vũ
Vũ PT
15:51 11/08/19 trong Gương sáng cựu sinh viên
15:51 11/08/19 28.710 lượt xem
Đỗ Đình Thắng – Chủ nhiệm Câu lạc bộ Tin học

Là Chủ nhiệm Câu lạc bộ Tin học sinh viên của Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, không chỉ có kết quả học tập xuất sắc, Đỗ Đình Thắng, quê ở huyện Phúc Thọ, cựu sinh viên lớp KHMT4 khóa 10 Khoa Công nghệ thông tin còn tích cực tham gia nhiều hoạt động sáng tạo, khởi nghiệp, tình nguyện góp sức trẻ vì cộng đồng.

Phan Thanh Vũ
Vũ PT
16:38 10/08/19 trong Gương sáng cựu sinh viên
16:38 10/08/19 13.319 lượt xem
Khổng Thị Trang – Lớp trưởng gương mẫu

Gây ấn tượng với mọi người bằng một nụ cười hết sức dễ thương, gần gũi, ngoại hình nhỏ nhắn, nhanh nhẹn, Khổng Thị Trang là một lớp trưởng gương mẫu và luôn nhiệt tình trong mọi hoạt động phong trào của Khoa, Trang luôn nhận được sự yêu mến của thầy cô và bạn bè xung quanh.

Phan Thanh Vũ
Vũ PT
16:03 10/08/19 trong Gương sáng cựu sinh viên
16:03 10/08/19 1.094 lượt xem
Nguyễn Xuân Trường - Gương sáng đội Olympic tin học

Là một trong những cựu sinh viên khóa 10 của Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Nguyễn Xuân Trường – sinh viên lớp CNTT3 Khoa Công nghệ thông tin luôn là tấm gương điển hình trong học tập, NCKH và thi Olympic của Khoa.

Phan Thanh Vũ
Vũ PT
17:57 04/08/19 trong Gương sáng cựu sinh viên
17:57 04/08/19 1.243 lượt xem
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
 Tầng 6, nhà A1, Số 298 đường Cầu Diễn, Phường Minh Khai, Quận Bắc Từ Liêm, Thành Phố Hà Nội.
 Điện thoại: 84.4.7655391 (số máy nội bộ: 251, 253, 830, 831)
 Fax: 84.4.7655261
 Email: fit.haui.edu@gmail.com
 Website: fit-haui.edu.vn
FANPAGE FACEBOOK
Hotline
+84.4.7655391
Zalo
+84.4.7655391
Viber
+84.4.7655391
Youtube
https://www.youtube.com/channel/UCUv7NU3iEAt3NHtXaJGVXaw
Twitter
Facebook
http://facebook.com/FITHaUI
Facebook
http://facebook.com/FITHaUI
Instagram